アジャイル開発を始めたばかりのチームは、スケジュール上のミーティングの回数が増える以外、ほとんど変化がない。チームはまだ別々に活動しているか、顧客との交流を制限しているかもしれません。ウォーターフォールのようなタスクに分解され、次にユーザーストーリーを設計し、ストーリーを構築し、ストーリーをテストするのを見るかもしれません。したがって、「アジャイルチーム」は、アジャイルの原則と価値を理解したり受け入れたりすることなく、ただ歩き回るだけの状態では、形としてはアジャイルなのである。アジャイルの価値観と原則に沿って考え、行動することで、チームはアジャイルになる。
続きを読む月: 2022年2月
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スクラムでの準備完了の定義
準備完了の定義は、例えば、ユーザーストーリーをスプリントに取り込む準備ができたとき、あるいはチームがスプリントを開始するために必要なすべての条件が整ったときなど、何かを始める準備ができたときに、全員に知らせるための一連の取り決めのことである。準備完了の適切な定義は、スクラムチームがスプリント目標を成功裏に達成する確率を大幅に向上させます。
続きを読む
スクラムの透明性
透明性は、スクラムプロセスの最初の重要な側面であり、結果に責任を持つ人々が目に見えるものでなければならない。透明性を確保するためには、これらの側面を日々の活動や成果物の中で定義し、チームが目に見えるものを共通の理解として共有できるようにすることが必要です。
続きを読む
ソフトウェア工学とは何ですか?
ソフトウェア工学は、ソフトウェア製品の開発に焦点を当てています。それは、ソフトウェアの開発、運用、および保守に対する体系的、規律的、かつ定量的なアプローチであり、つまり、ソフトウェアアプリケーションに対する工学です。
続きを読む
スイスナイフ:視覚的な競争分析ツールボックス
戦略分析は、戦略立案サイクルの中核をなすステップです。すべてのストラテジストは、分析モデルツールのセットを持っているはずです。しかし、戦略分析に利用できる手法やツールは数多く存在します。インターネットでGoogleを検索すれば、多くの選択肢を見つけることができます。
続きを読む
システムコンテキスト図とDFDの関係は何ですか?
コンテキスト図は、システムを1つの上位プロセスとして考え、そのシステムと他の外部エンティティ(システム、組織グループ、外部データストアなど)との関係を示したものである。コンテキスト図の別名は、コンテキストレベルデータフローグラフまたは0レベルDFDである。
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段階的詳細化を使用してDFDを開発する
複雑な問題を解決する有効な方法のひとつに、より単純なサブ問題に分解することがあります。まず、課題全体をより単純なパーツに分解することから始めるのです。ステップバイステップの絞り込みは、基本的にシステムを分解して、システムを構成するサブシステムを洞察するもので、トップダウン分解法と呼ばれる。
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散布図チュートリアル
散布図(散布図、相関図とも呼ばれる)は、2つの変数の関係を分析するためのツールで、2つの変数の相関の度合いを判断するために使用されます。一方の変数を横軸に、もう一方の変数を縦軸にプロットする。その交点のパターンが関係パターンをグラフィカルに表示する。品質の7つの基本ツール」の一つである。
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フォールトツリー図チュートリアル
フォールトツリー解析(FTA)は、ブール論理と一連の低レベル事象を組み合わせて、システムの予期せぬ状態を解析するトップダウン型の演繹的障害解析である。この解析手法は、主に安全工学や信頼性工学において、システムがどのように故障するかを理解し、リスクを低減する最善の方法を決定し、安全事故や特定のシステムレベル(機能)故障の発生率を決定(または実感)するために使用されています。
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シンプルな思考ツール:TチャートとYチャート
Tチャート、Yチャートともに、先生や生徒がすでに知っていること、理解していること、価値観、できることを確認し、焦点を当てながら、アイデア、感情、情報をグラフィカルに整理し、記録するのに役立ちます。生徒/先生/教師が様々な文脈で考え、感じ、情報を比較対照することを可能にします。
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