Tutorial do Diagrama de Dispersão

Um gráfico de dispersão (também conhecido como gráfico de dispersão e gráfico de correlação) é uma ferramenta para analisar a relação entre duas variáveis, usada para determinar o grau de correlação entre duas variáveis.

Uma variável é plotada no eixo horizontal e a outra no eixo vertical. O padrão de seus pontos de interseção exibe graficamente o padrão relacional. É uma das Sete Ferramentas Básicas da Qualidade.

Variáveis ​​de código

Se o ponto estiver codificado (cor / forma / tamanho), uma variável adicional pode ser exibida. Os dados são exibidos como uma coleção de pontos. Para cada ponto, o valor de uma variável determina a posição no eixo horizontal e o valor de outra variável determina a posição no eixo vertical.

Editar este diagrama

O mais comum é que os gráficos de dispersão são usados ​​para provar ou refutar a causalidade. Embora o gráfico mostre a relação, não prova que uma variável leva a outra. Portanto, podemos usar o diagrama de dispersão para examinar a teoria da causalidade e encontrar a causa raiz do problema identificado.

Por exemplo, podemos analisar os padrões de acidentes de motocicleta em rodovias. Você escolhe duas variáveis: a velocidade da motocicleta e o número de acidentes, e desenha um gráfico. Quando o gráfico estiver completo, você notará que o número de acidentes aumenta à medida que a velocidade do veículo aumenta. Isso mostra que existe certa relação entre a velocidade e a ocorrência de acidentes de trânsito na via expressa.

Quando os gráficos de dispersão devem ser usados

O principal uso dos gráficos de dispersão é observar e exibir a relação entre duas variáveis ​​numéricas. Queremos ver quão bem podemos prever o valor vertical se obtivermos um valor horizontal específico.

Muitas vezes você verá variáveis ​​no eixo horizontal representadas como variáveis ​​independentes e variáveis ​​no eixo vertical como variáveis ​​dependentes. A identificação de correlações entre variáveis ​​pode ser descrita como positiva ou negativa, forte ou fraca, linear ou não linear.

Padrão de correlação do gráfico de dispersão

O grau de correlação entre as variáveis ​​depende de quão dispersos os pontos estão no gráfico. Quanto mais pontos você plotar em um gráfico, menos correlacionadas serão as variáveis. Quanto mais próximos os pontos forem desenhados de uma linha reta, maior será a correlação. O grau de correlação é denotado por “R”.

Os seguintes tipos de gráfico de dispersão mostrados na tabela ilustram o grau de correlação entre a variável X e a variável Y.

Correlação Positiva Forte

Editar este diagrama

Correlação negativa forte

Editar este diagrama

Correlação Positiva Fraca

Editar este diagrama

Correlação Complexa

Editar este diagrama

Nenhuma correlação

Editar este diagrama

Exemplo de gráfico de dispersão: comprimento do braço no grau 11

O gráfico de dispersão mostra informações sobre a altura e o comprimento do braço de cada um dos 8 alunos do 11º ano. Se virmos a correlação entre a altura do aluno e o comprimento do braço exibir uma tendência, podemos estimar o comprimento do braço de um aluno com um determinado valor de altura dada e vice-versa. O gráfico acima mostra que há uma correlação positiva entre o comprimento do braço e a altura.

Editar este diagrama

Depois de determinar a correlação entre as variáveis, você pode prever o comportamento da variável dependente com base na medida da variável independente. Este gráfico é muito útil quando uma variável é fácil de medir e a outra não. Por exemplo, um aluno do 11º ano tem uma altura de 148 cm, podemos estimar que o comprimento do braço desse aluno é de cerca de 84 cm.