Hướng dẫn Biểu đồ Phân tán

Biểu đồ phân tán (còn được gọi là biểu đồ phân tán và biểu đồ tương quan) là một công cụ để phân tích mối quan hệ giữa hai biến, được sử dụng để xác định mức độ tương quan giữa hai biến.

Một biến được vẽ trên trục ngang và biến còn lại trên trục dọc. Mô hình của các điểm giao nhau của chúng hiển thị một cách đồ họa mô hình quan hệ. Đây là một trong Bảy Công cụ Cơ bản của Chất lượng.

Biến Mã

Nếu điểm được mã hóa (màu sắc / hình dạng / kích thước), một biến bổ sung có thể được hiển thị. Dữ liệu được hiển thị dưới dạng một tập hợp các điểm. Đối với mỗi điểm, giá trị của một biến xác định vị trí trên trục ngang và giá trị của biến khác xác định vị trí trên trục dọc.

Chỉnh sửa Biểu đồ này

Sử dụng phổ biến nhất là biểu đồ phân tán được dùng để chứng minh hoặc bác bỏ tính nguyên nhân. Mặc dù đồ thị cho thấy mối quan hệ, nhưng nó không chứng minh rằng một biến dẫn đến biến khác. Do đó, chúng ta có thể sử dụng biểu đồ phân tán để xem xét lý thuyết về tính nguyên nhân và tìm ra nguyên nhân gốc rễ của vấn đề đã xác định.

Ví dụ, chúng ta có thể phân tích các mô hình tai nạn xe máy trên đường cao tốc. Bạn chọn hai biến: tốc độ xe máy và số vụ tai nạn, và vẽ một biểu đồ. Khi biểu đồ hoàn thành, bạn sẽ nhận thấy rằng số vụ tai nạn tăng lên khi tốc độ phương tiện tăng. Điều này cho thấy có một mối quan hệ nhất định giữa tốc độ và sự xảy ra của tai nạn giao thông trên đường cao tốc.

Khi nào nên sử dụng biểu đồ phân tán

Công dụng chính của biểu đồ phân tán là để quan sát và hiển thị mối quan hệ giữa hai biến số. Chúng ta muốn xem chúng ta có thể dự đoán giá trị dọc tốt như thế nào nếu chúng ta có một giá trị ngang cụ thể.

Bạn sẽ thường thấy các biến trên trục ngang được biểu diễn là các biến độc lập và các biến trên trục dọc là các biến phụ thuộc. Việc xác định các mối tương quan giữa các biến có thể được mô tả là dương hoặc âm, mạnh hoặc yếu, tuyến tính hoặc phi tuyến tính.

Mô hình tương quan biểu đồ phân tán

Mức độ tương quan giữa các biến phụ thuộc vào mức độ phân tán của các điểm trên đồ thị. Càng nhiều điểm bạn vẽ trên đồ thị, các biến càng ít tương quan. Các điểm càng gần với một đường thẳng, mức độ tương quan càng cao. Mức độ tương quan được ký hiệu bằng “R”.

Các loại biểu đồ phân tán sau đây được hiển thị trong bảng minh họa mức độ tương quan giữa biến X và biến Y.

Tương quan dương mạnh

Chỉnh sửa Biểu đồ này

Tương quan âm mạnh

Chỉnh sửa Biểu đồ này

Tương quan dương yếu

Chỉnh sửa Biểu đồ này

Tương quan phức tạp

Chỉnh sửa Biểu đồ này

Không có tương quan

Chỉnh sửa Biểu đồ này

Ví dụ Biểu đồ Phân tán: Chiều dài cánh tay của học sinh lớp 11

Biểu đồ phân tán cho thấy thông tin về chiều cao và chiều dài cánh tay của mỗi 8 học sinh lớp 11. Nếu chúng ta thấy mối tương quan giữa chiều cao và chiều dài cánh tay của học sinh thể hiện một xu hướng, chúng ta có thể ước lượng chiều dài cánh tay của một học sinh với một giá trị chiều cao nhất định và ngược lại. Biểu đồ trên cho thấy có một mối tương quan dương giữa chiều dài cánh tay và chiều cao.

Chỉnh sửa Biểu đồ này

Sau khi xác định mối tương quan giữa các biến, bạn có thể dự đoán hành vi của biến phụ thuộc dựa trên thước đo của biến độc lập. Biểu đồ này rất hữu ích khi một biến dễ đo lường và biến còn lại thì không. Ví dụ, một học sinh lớp 11 có chiều cao 148 cm, chúng ta có thể ước lượng chiều dài cánh tay của học sinh này khoảng 84 cm.


Cách tạo và xuất bản Biểu đồ Phân tán của bạn trực tuyến

Sử dụng Visual Paradigm trực tuyến trình chỉnh sửa bảng tính, bạn có thể nhanh chóng và dễ dàng hình dung dữ liệu và thống kê. Nó rất dễ sử dụng và hoạt động 99,9% thời gian giống như bạn làm với Microsoft Excel.

Visual Paradigm Online giúp bạn dễ dàng nhập thông tin và biến nó thành các biểu đồ phân tán tuyệt vời. Bạn có thể tạo biểu đồ trực tuyến bằng cách bắt đầu thiết kế của bạn từ một mẫu biểu đồ phân tán có sẵn. Thực hiện điều này bằng cách thêm dữ liệu của riêng bạn vào biểu đồ, điều chỉnh màu sắc và các cài đặt khác để phù hợp với thương hiệu hoặc chủ đề của bạn.

Mẫu Biểu đồ Phân tán Đẹp

This post is also available in Deutsch, English, Español, فارسی, Français, Bahasa Indonesia, 日本語, Polski, Portuguese, Ру́сский, 简体中文 and 繁體中文.

Leave a Reply

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *