Tutorial de diagrama de dispersión

Un gráfico de dispersión (también conocido como gráfico de dispersión y gráfico de correlación) es una herramienta para analizar la relación entre dos variables, que se utiliza para determinar el grado de correlación entre dos variables.

Una variable se grafica en el eje horizontal y la otra en el eje vertical. El patrón de sus puntos de intersección muestra gráficamente el patrón relacional. Es una de las Siete Herramientas Básicas de la Calidad.

Variables de código

Si el punto está codificado (color/forma/tamaño), se puede mostrar una variable adicional. Los datos se muestran como una colección de puntos. Para cada punto, el valor de una variable determina la posición en el eje horizontal y el valor de otra variable determina la posición en el eje vertical.

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Lo más común es que los gráficos de dispersión se utilicen para probar o refutar la causalidad. Aunque el gráfico muestra la relación, no prueba que una variable lleve a otra. Por lo tanto, podemos usar el diagrama de dispersión para examinar la teoría de la causalidad y encontrar la causa raíz del problema identificado.

Por ejemplo, podemos analizar los patrones de accidentes de motocicletas en las carreteras. Eliges dos variables: la velocidad de la moto y el número de accidentes, y dibujas un gráfico. Una vez completada la tabla, notará que el número de accidentes aumenta a medida que aumenta la velocidad del vehículo. Esto demuestra que existe cierta relación entre la velocidad y la ocurrencia de accidentes de tránsito en la vía expresa.

¿Cuándo se deben usar diagramas de dispersión?

El uso principal de los diagramas de dispersión es observar y mostrar la relación entre dos variables numéricas. Queremos ver qué tan bien podemos predecir el valor vertical si obtenemos un valor horizontal particular.

A menudo verá las variables en el eje horizontal representadas como variables independientes y las variables en el eje vertical como variables dependientes. La identificación de correlaciones entre variables puede describirse como positiva o negativa, fuerte o débil, lineal o no lineal.

Patrón de correlación de diagrama de dispersión

El grado de correlación entre las variables depende de cuán dispersos estén los puntos en el gráfico. Cuantos más puntos traza en un gráfico, menos correlacionadas están las variables. Cuanto más cerca se dibujen los puntos de una línea recta, mayor será la correlación. El grado de correlación se denota por “R”.

Los siguientes tipos de diagramas de dispersión que se muestran en la tabla ilustran el grado de correlación entre la variable X y la variable Y.

Correlación positiva fuerte

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Correlación negativa fuerte

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Correlación positiva débil

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Correlación compleja

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Sin correlación

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Ejemplo de gráfico de dispersión: longitud del brazo en grado 11

El gráfico de dispersión muestra información sobre la altura y la longitud del brazo de cada uno de los 8 estudiantes en el año 11. Si vemos que la correlación entre la altura del estudiante y la longitud del brazo muestra una tendencia, podemos estimar la longitud del brazo de un estudiante con un cierto valor de altura dada y viceversa. El gráfico anterior muestra que existe una correlación positiva entre la longitud y la altura del brazo.

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Después de determinar la correlación entre las variables, puede predecir el comportamiento de la variable dependiente en función de la medida de la variable independiente. Este gráfico es muy útil cuando una variable es fácil de medir y la otra no. Por ejemplo, un estudiante de Year 11 tiene una altura de 148 cm, podemos estimar que la longitud del brazo de este estudiante es de alrededor de 84 cm.